NVIDIA Tesla M40 24GB 1台 動作OK/CUDA/電源変換付 Tesla M40/M40 24G | AI and High Performance Computing - Leadtek
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商品説明





NVIDIA Tesla M40 24GB(1台)\rPCIe⇔CPU(EPS)電源変換コネクタもセット(おまけ)\r\rAI、機械学習、ゲームサーバーのテストで利用しました。動作問題ございません。\r家庭用デスクトップPCにも取り付けは可能ですが、サーバー用グラフィックカードであり通常とは異なるので、知識のある方向けです。\r\r■主な仕様(参考)\r\rGPU: GM200 / Maxwell 世代\r\rメモリ: GDDR5 24GB(大容量VRAM)\r\r接続: PCIe 3.0 x16\r\rTDP目安: ~250W クラス\r\rディスプレイ出力: なし(計算用GPU)\r\r■おすすめ用途\r\rStable Diffusion / ComfyUI など画像生成(学習より推論(生成)用途に向き)\r\rAI推論 / LLMの量子化モデル実行、機械学習の検証\r\r大容量VRAMを活かしたバッチ処理や大きめモデルの取り回し\r\r■状態・付属品\r\r本体:中古(外装スレあり/清掃済)\r\r付属:PCIe⇔CPU(EPS) 8ピン電源変換コネクタ ×1(おまけ)\r\r※使用は自己責任でお願いします。可能なら純正/専用GPU電源ケーブルを推奨\r\r■取り付けの注意\r\r補助電源コネクタ必須/高出力PSUをご用意ください\r\rサーバー/ワークステーション向けブロワーファンのため、ケース内エアフロー重視\r\r映像出力はありません(別途ディスプレイ用GPUが必要な場合あり)\r\r■発送・その他\r\rすり替え防止のため返品はご遠慮ください(初期不良は受取評価前にご連絡ください)\r\r検索用\rNVIDIA / Tesla M40 / M40 24GB / 24GB VRAM / CUDA / GPU / AI / 機械学習 / DeepLearning / Stable Diffusion / ComfyUI / LLM / 推論 / ワークステーション / PCパーツ / グラボ / 計算用GPU / Maxwell / GM200 / PCIe 3.0
| カテゴリー: | スマホ・タブレット・パソコン>>>PCパーツ>>>グラフィックボード・グラボ・ビデオカード |
|---|---|
| 商品の状態: | 傷や汚れあり","多くの人が見てわかるような傷や汚れがある |
| 配送料の負担: | 送料込み(出品者負担) |
| 配送の方法: | エコメルカリ便 |
| 発送元の地域: | 千葉県 |
| 発送までの日数: | 4~7日で発送 |
レビュー
商品の評価:




4.4点(4165件)
- うめぽん9254
- パソコン拡張でCPU入れ替えは初めてでしたが、入れ替えてから電源を入れると2回断線しましたが、3回目で何とか電源が持ちこたえ、まずはパソコン設定画面でCPUが認識されていて、切り替え速度も速くなり、何とか無事に交換出来ました。
- noriotti
- 古いレボノPCが復活! 後2年間は買い換え必要無いかも?
- KW2020
- 第4世代CORE i5からの買い換えです。 体感できる性能向上はありませんでした。
- 1026あっこ08888
- i7 9700Kと比較して処理速度は感覚的に更に快適になりました。 負荷がかかる作業はTMPGEnc Video Mastering Works 7で 3個同時バッチでCPU使用率は80%で10%程度時短でブラウズ等軽作業は できます。Ryzen5900Xは時短にはならない代わりに、他の作業はかなり 余裕がありましたが、10900Kよりケース周りが熱く(CPU温度65度程度)なりました。 Ryzen用にCPUクーラー(Noctua NH-U12A)を購入したので10900Kの最高CPU温度 は60度程度、9700K+虎徹Mark2の最高CPU温度80度程度より快適になりました。 エクセル・ワード・ブラウズ程度であればCPU使用率5%、CPU温度17度(室温9度)、 CPU電力18Wと省電力ではないかと思います。
- yuka746
- 安く購入できました。i7-10700と比べてもWindows10のうごきがきびきびして、ストレスの無い感じです。OCせずに動かす変わり者ですが、キューブケースに入れて空冷でも常用できて良かった。
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